Deja de alimentar a la bestia: por qué tu estrategia de IA y Rovo depende de limpiar el contenido antiguo
La paradoja de la IA (y Rovo): las mejores respuestas comienzan con menos y mejores datos
Atlassian anunciado en TEAM'25, muchos planes de clientes de Atlassian Cloud ahora incluirán Rovo. Rovo aporta el poder de la IA al gráfico de trabajo en equipo y es increíblemente útil, por lo que es una gran noticia. Rovo revisa tus páginas de Confluence y los números de Jira para que puedan ofrecer respuestas instantáneas a tus compañeros de equipo, redactar especificaciones e incluso elaborar planes de prueba. Pero cuando queda información obsoleta o duplicada, Rovo hace lo mismo que cualquier otro LLM con entradas incorrectas: mezcla la realidad con la ficción y puede dar consejos incorrectos con rapidez.
Si no se selecciona, el contenido obsoleto puede fácilmente:
- Engañar a clientes y colegas—Rovo puede citar documentos de productos retirados o API obsoletas.
- Análisis sesgados y entrenamiento de modelos—basura que entra, basura (alucinaciones) que sale.
- Crea un riesgo legal y de privacidad—exponer datos que deberían haberse purgado en GDPR, CCPA, o ISO 27001 (2022) reglas de retención.
Este es el quid de la paradoja: necesitas mucho contenido para que Rovo brille, pero solo el contenido correcto.
La «limpieza de primavera» una vez al año no es suficiente para los usuarios de Rovo
Las limpiezas tradicionales de las bases de conocimiento se llevan a cabo trimestralmente o anualmente. Son manuales, hacen perder tiempo y son propensas a errores humanos. Y en 2025, eso ya es demasiado lento. Rovo ingiere continuamente Confluence, Jira, JSM y otros contenidos conectados, y tus equipos esperan respuestas en tiempo real. Si los problemas o las páginas desactualizados sobreviven incluso unas semanas más allá de su utilidad, se convierten rápidamente en el tema de todas las consultas de Rovo.
¿El resultado si se deja demasiado tiempo? Rovo sugiere hojas de ruta abandonadas hace mucho tiempo, resucita información de incidentes antiguos o saca a la luz los precios que Finance ocultó hace dos reorganizaciones. Cada respuesta errónea disminuye la confianza y obliga a realizar costosas modificaciones manuales.
Acceda a la retención continua de contenido con Opus Guard
Opus Guard's Gestor de retención de contenido convierte la retención de un proyecto ocasional en una red de seguridad permanente que ayuda a mantener la base de conocimientos de Rovo limpia e impecable:
- Reglas impulsadas por políticas, no barridos manuales
Defina reglas granulares por espacio, proyecto o clasificación de datos y, a continuación, deje que la automatización archive, anonimice o elimine cuando el contenido llegue a su fecha de caducidad. - Índice optimizado para Rovo
Al reducir el ruido, aumentas la precisión de recuperación de las respuestas generativas y de búsqueda semántica de Rovo. Unos corpus más limpios también se traducen en facturas más bajas en Vector-DB (los «objetos indexados» de Rovo). cuota) y respuestas más rápidas. - Modo «Vista previa segura»
¿No estás listo para eliminarlo? Simule primero el impacto de la política. Revise lo que se archivaría o eliminaría, ajuste los umbrales e implemente la eliminación más adelante con confianza. - Cumplimiento que puede demostrar
Cada acción se registra de forma inmutable. ¿Necesita pruebas para los auditores? Exporte un registro de auditoría de retención a prueba de manipulaciones en cuestión de segundos, sin necesidad de hojas de cálculo.
Más allá de la IA: cumplir con la letra de la ley
La normativa no se ha ralentizado para el nuevo y reluciente lanzamiento de Rovo. El RGPD, la ISO 27001:2022, el SOC 2 y las últimas leyes de privacidad de los estados de EE. UU. siguen exigiendo:
- Programas de retención definidos
- Eliminación oportuna de datos caducados o personales
- Registros de auditoría verificables e inmutables
Content Retention Manager incorpora estos requisitos de retención de datos en los mismos flujos de trabajo que mejoran la precisión de Rovo. El cumplimiento deja de parecer un proyecto paralelo y empieza a sentirse como un efecto colateral positivo.
Ganancias rápidas para los clientes de Rovo Ahora
Hay algunas cosas que puede considerar hacer de inmediato para prepararse para un panorama mejor en el futuro, mientras trabaja para lograr una retención de datos efectiva.
- Etiquete los espacios de bajo valor
Identifica los espacios limitados, antiguos o «experimentales» de Confluence y establece una regla de archivado automático de 90 días. Rovo dejará de publicar borradores obsoletos al instante. Lee nuestra entrada de blog sobre el uso de las herramientas de gestión de contenido nativas de Confluence para empezar. - Identificar el trabajo inactivo (preguntas frecuentes, problemas)
Considere cerrar los problemas intactos durante, digamos, 3 o 5 años. Su cartera de trabajo se reduce de la noche a la mañana y sabrá cuáles son los objetivos a seguir para retenerlos y eliminarlos a continuación. - Activar vista previa segura
Instale Content Retention Manager, modele sus políticas de retención y ejecute su primera simulación de políticas. Verás exactamente cuánto ROT se esconde a simple vista y cómo podría estar sesgando las respuestas de Rovo.
¿Estás listo para dejar que Rovo brille?
Los agentes de IA son tan inteligentes como el contenido con el que les proporcionas. Proporcione a Rovo (y a todos los demás modelos que implemente) una base de conocimientos seleccionada y que cumpla con las normas. Recupere horas de limpieza manual instalando Gestor de retención de contenido de Opus Guard del Atlassian Marketplace de hoy.
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Porque el futuro de la IA no consiste solo en tener más datos, sino en mantener la derecha datos. Deja que Opus Guard te ayude a trazar la línea y a mantener a Rovo en el punto.